Fordon
De ska lära självkörande bilar riskbedömning
Foto: Simusafe
Nio av tio trafikolyckor kommer av den mänskliga faktorn. Men om fordon kan lära sig identifiera människors riskbeteenden – kan olyckor förebyggas. ”Systemet kan göra verklig skillnad för trafikanter i hela världen”, säger Shahina Begum.
Att mänskliga brister och fel ligger bakom de flesta trafikolyckor är känt, men hur ska man få bukt med problemet? Forskare vid Mälardalens högskola, som deltar i projektet Simusafe, tror att intelligentare fordon är en lösning.
– Ytterst ska projektet utveckla datorsystem som kan simulera mänskliga beteenden, med hjälp av artificiell intelligens, virtuell verklighet och andra datavetenskapliga metoder, säger forskaren Mobyen Uddin Ahmed.
