Digitalisering
Gigantiska datamängder löser riktiga problem
Företag och organisationer måste se möjligheterna med att använda och rätt hantera analys av stora datamängder. Forskningsingenjören Hans Salomonsson och professor Devdatt Dubhashi arbetar med satsningen Big Data at Chalmers. Foto: Sören Håkanlind
Data är råvaran, och dataanalys är förädlingen. Det kallas ”big data” och kommer att förändra i stort sett alla verksamheter. Men finns det kompetens för att utnyttja möjligheterna?
Big data har länge varit ett hajpat begrepp. Flera tekniktrender samverkar nu för att på bred front ta big data-metoderna från forskning ut till företag, myndigheter och andra organisationer.
Det handlar om allt kraftfullare beräkningskapacitet, bland annat i form av processorer särskilt utvecklade för att hantera stora datamängder. Med molnet har det blivit möjligt att betala för beräkningskapacitet när den behövs. Det finns också nya sätt att samla in data, bland annat i form av billiga, uppkopplade och strömsnåla sensorer. Och sjunkande kostnader för lagring gör det möjligt att spara mer data.
