Premium

När nästa pandemi kommer – vilka ska man testa först?

Nu har forskare vid Göteborgs universitet tagit fram en matematisk modell som kan bidra till att snabbt hitta smitta bland befolkningen och därigenom bromsa smittspridningen vid pandemier. Nyckeln är att använda maskininlärning i stället för att utgå från en statisk modell.

Anders Frick
Anders Frick
Publicerad

– Särskilt i början av pandemier är det svårt att ta fram en modell för hur smittan sprids. Genom maskininlärning kan neurala nätverk göra det möjligt att ta fram ett effektivt underlag utan att ha information om själva modellen, säger Laura Natali till Ny Teknik.

Hon är doktorand i fysik vid Göteborgs universitet och huvudförfattare till en nyligen publicerad studie i tidskriften Machine Learning: Science and Technology.

Prova Ny Teknik – 149 kr
för tre månader


Tillgång till alla låsta artiklar, fördjupande kompendier,
premiumnyhetsbrev, samt e-tidningen.



Kom igång nu →

Förnyas till 299 kr/mån efter din provperiod. Ingen bindningstid. Avsluta enkelt.
Gäller endast nya prenumeranter.


Är du medlem i Sveriges Ingenjörer?

Aktivera ditt konto här

nyheter maskininlärning covid-19 premium

MEST LÄST