Fordon

Fords algoritm kan förutse faror

Fords har identifierat områden med hög olycksrisk. Foto: Ford

I London har Ford loggat motsvarande 20 varv med bil runt jorden – detta för att identifiera platser med hög olycksrisk. Resultatet är en algoritm som kan förutse faror.

Publicerad

Tusentals omfattande och allvarliga olyckor sker i Londontrafiken varje år, men stadens borgmästare Sadiq Khan har som målsättning att antalet ska vara noll vid 2041. Under flera år har Ford loggat alla olyckor i London, tagit fram nya sätt att analysera stora datamängder från trafiken. Information som kan hjälpa städer och myndigheter att identifiera farliga platser innan olyckorna inträffar.

Nu har man presenterat Ford City Data Report, med olika sätt för att förbättra trafikmiljön. Rapporten bygger på insamlad data från 160 olika fordon som tillsammans har delat med sig av 500 miljoner olika datauppgifter. Sammantaget loggade de under 15 000 dagar en miljon körda kilometer – sträckan motsvarar 20 varv runt jorden.

Prova Ny Teknik – 49 kr
för 1 månad


Tillgång till alla låsta artiklar, fördjupande kompendier,
premiumnyhetsbrev, samt e-tidningen.



Kom igång nu →


Förnyas till 299 kr/mån efter din provperiod. Ingen bindningstid. Avsluta enkelt.
Gäller endast nya prenumeranter.



Är du medlem i Sveriges Ingenjörer?

Aktivera ditt konto här