Bilen som förstår sin förare

Man brukar säga att en bild säger mer än tusen ord. Och om en bil bara kan lära sig att tolka bilder så är detta otroligt mycket mer effektivt än att försöka berätta saker för fordonet enbart med text.

Det här har företaget Affectiva tagit fasta på, och de har i åtta år försökt utveckla ett fungerande ”känsloigenkännande” system för användning i bilar.

En bil som kan läsa av förarens sinnesstämning eller tillstånd – skulle kunna agera på ett mer lämpligt sätt än en maskin. Exempelvis skulle den kunna få en distraherad förare att skärpa sig, eller försöka lugna ner en uppjagad, arg förare. I framtidens mer automatiserade värld, där självkörande bilar är verklighet, skulle även ett sådant här system kunna avgöra när och om det är lämpligt att återge kontrollen över fordonet till föraren.

Det ”medvetna” fordonet skulle kunna agera mer mänskligt – vilket bland annat skulle leda till säkrare trafik.

Läs mer:

Vid en presentation på Nvidias GPU Technology Conference visade Affectiva upp sin senaste teknik med djup maskininlärning. Ett system som använder en kamera för att identifiera 33 olika punkter i ansiktet. Genom att studera punkterna och jämföra informationen med de över fem miljoner ansiktsuttryck som Affectiva kategoriserat – kan datorn bland annat identifiera sju olika ”känslor”.

Tekniken har testats i flera forsknings- och marknadsundersökningsprojekt, men även bilbranschen är aktuell. Enligt Affectiva arbetar man redan med flera tyska samt japanska biltillverkare. Och tekniken är på gång – en prototyp kommer redan 2018. I dag finns det bilmodeller där man har teknik som övervakar föraren – och uppmanar till paus när hen uppför sig trött. Men det nya systemet kan utläsa mer detaljerad information från ansikten och agera utifrån det. I framtiden är tanken att tekniken ska göra bilar mer mänskliga och responsiva – istället för att framstå som själlösa maskiner.

Prenumerera på Ny Tekniks kostnadsfria nyhetsbrev!