Djupinlärning kan halvera byggnadens energiåtgång

Nu har forskare utvecklat ett enkelt och billigt tillvägagångssätt för djupinlärning med metoden "model predictive control" – som kan sänka energiförbrukningen i byggnader med 50 procent.

John Edgren

Publicerad 14 feb 2021 kl 07.30

Annons

Det är en avancerad metod för att styra en process inom ramen för en rad uppsatta begränsningar. "Model predictive control" (MPC) har bland annat använts inom kemiindustrin och av oljeraffinaderier sedan 1980-talet – men nu är lösningen på frammarsch inom andra områden.

Logga in här

premium energi bygg

MEST LÄST

BMW I5 Touring: ”Enormt trevlig men med en stor hake”

Rekordvinst för Scania – men endast 109 levererade ellastbilar i år

Open AI lanserar sökmotorn ”Search GPT” – så här fungerar den

Open AI lanserar en ”tillfällig prototyp” av en sökmotor. Än så länge är den tillgänglig för en begränsad grupp.

Svenska satelliten på plats i rymden – kopplar upp franska elitstyrkan

Svenska satelliten kopplar upp franska polisens elitstyrka

Sveriges första helt privatfinansierade satellit – täcker tredjedel av jorden. • Franska GIGN först att kopplas upp under OS. ”Taktisk kommunikationskanal.”