Premium

Djupinlärning kan halvera byggnadens energiåtgång

Nu har forskare utvecklat ett enkelt och billigt tillvägagångssätt för djupinlärning med metoden "model predictive control" – som kan sänka energiförbrukningen i byggnader med 50 procent.

Publicerad

Det är en avancerad metod för att styra en process inom ramen för en rad uppsatta begränsningar. "Model predictive control" (MPC) har bland annat använts inom kemiindustrin och av oljeraffinaderier sedan 1980-talet – men nu är lösningen på frammarsch inom andra områden.

Med hjälp av MPC skulle man exempelvis kunna sänka energiförbrukningen hos byggnader med upp till hälften, men tidigare krävde detta stora investeringar i form av ny mjukvara samt ökad datorkapacitet. Nu har dock Pacific Northwest National Laboratory, PNNL, utvecklat ett nytt tillvägagångssätt för djupinlärning. Det skriver PNNL på sin hemsida.

Prova Ny Teknik – 49 kr
för 1 månad


Tillgång till alla låsta artiklar, fördjupande kompendier,
premiumnyhetsbrev, samt e-tidningen.



Kom igång nu →


Förnyas till 299 kr/mån efter din provperiod. Ingen bindningstid. Avsluta enkelt.
Gäller endast nya prenumeranter.



Är du medlem i Sveriges Ingenjörer?

Aktivera ditt konto här