Premium
Sandvik och SSAB testar ai i ståltillverkningen
Ai, maskininlärning och big data ska göra ståltillverkningen mer effektiv och hållbar. Analyserna beskrivs som unika för branschen.
Redan idag använder man omfattande mätprocesser inom stålindustrin, men nu vill man se vad som kan uppnås när man sätter ihop alla tillgängliga data för en viss tillverkningsprocess. För Sandviks del handlar det om att ”få en mer exakt inblick”, enligt Magnus Josefsson som är ansvarig för råvaruoptimering på Sandvik Materials Technology.
– Ungefär hälften av det vi smälter ner på stålverket i Sandviken är internt returmaterial, och ibland måste vi gruppera ihop olika materialkvaliteter i kanske 50 eller 60 olika högar. Det medför komplikationer i sorteringen, det kan till exempel bli svårt att beräkna genomsnittshalten och fördelningen i olika högar, säger han.
