Premium
Så ska deras ai minska vattenkraftens förluster
Mälardalens högskola ska ta fram ai som kan förutspå hur mycket smältvatten som hamnar i kraftverksdammarna. Algoritmen baseras på data från satelliter och ett nätverk av IoT-sensorer.
Vattenkraftverken gör sitt bästa för att förutspå hur stora flöden som snösmältningen kommer att bidra med, men det finns stor marginal för att överskatta mängderna. När för mycket vatten släpps ut ur dammarna så tappar man i elproduktionen – medan en för lågt ställd analys kan leda till översvämningar nedströms.
Men nu jobbar Mälardalens högskola mot att utveckla artificiell intelligens som kan ställa mer exakta prognoser av snödjupet i avrinningsområdet. Redan i dag tittar kraftverken på satellitdata för att göra sina uppskattningar, men utöver olika satellitplattformar ska forskarna även samla in information från utplacerade IoT-sensorer. Den sammantagna datan ska sedan användas för maskininlärning av en slutgiltig algoritm.
