Premium
Hon gör IBM:s ai-system 1000 gånger mer effektiva
Det må vara stort att superdatorer klått oss i Jeopardy, men baksidan är att det kräver stora mängder energi. Irem Boybat på IBM Research utvecklar nästa generations energieffektiva ai-system.
IBM:s superdator Watson har blivit väldigt omskriven för att den tävlade och vann i Jeopardy mot två mänskliga deltagare i februari 2011. Men för att klara detta behövde Watson hela 85 000 watt, att jämföra med de 20 watt som en mänsklig hjärna kräver. Superdatorn konsumerade alltså tusentals gånger mer energi än sina medtävlande.
Vi lever i en era av big data, som möjliggör allt kraftfullare ai-system. Men det finns begränsningar. De dataplattformar vi bygger allt på kan inte utnyttja teknikens fulla potential.
