Digitalisering

Deepminds AI knäcker 50 år gammalt matterekord

Foto: Deepmind

Artificiell intelligens – liksom all programvara – bygger på algoritmer. Nu har brittiska Deepminds ai använts för att utveckla mer effektiva algoritmer. På kuppen har Alphatensor, som Deepmind kallar systemet, slagit ett över 50 år gammalt rekord.

Publicerad

Matrismultiplikation är en typ av algebra som används för bild- och taligenkänning, bildbearbetning, kompression, 3d-grafik och neurala nätverk. Dess användning är alltså utbredd i vår digitaliserade värld, men den mest effektiva algoritmen för matrismultiplikation upptäcktes av den tyske matematikern Volker Strassen 1969.

Nu har Deepminds ai-system hittat en metod som kräver färre steg för att göra en matrisuträkning. Resultaten har publicerats i tidskriften Nature

Prova Ny Teknik – 149 kr
för tre månader


Tillgång till alla låsta artiklar, fördjupande kompendier,
premiumnyhetsbrev, samt e-tidningen.



Kom igång nu →


Förnyas till 299 kr/mån efter din provperiod. Ingen bindningstid. Avsluta enkelt.
Gäller endast nya prenumeranter.



Är du medlem i Sveriges Ingenjörer?

Aktivera ditt konto här