Så mycket effektivare läser deras ai av batteriets hälsa
Foto: General Motors
Forskarna mäter responsen på impulser som skickas genom batteriet. Deras maskininlärning kan avgöra hälsotillståndet med tio gånger större exakthet än rådande industristandard.
Hur friskt är batteriet? För att ta reda på om det börjar tappa musten kan man mäta spänning och strömstyrka vid laddning/urladdning, men diagnosmetoden lämnar många frågor obesvarade. Nu har universiteten i Cambridge och Newcastle utvecklat ny maskininlärning som kan ge mer pålitliga batterier för elbilar såväl som hemelektronik.
