Energi

Ai ger snabbare tillverkning av vindsnurror

Små defekter i rotorbladens glasfiber kan upptäckas snabbare med hjälp av ett nytt ai-system. Foto: Siemens Gamesa
Rotorbladen skannas med ultraljud i fabriken för att kontrollera att de inte har små defekter i materialet. Foto: Siemens Gamesa
Kjell Munther. Foto: Alexander Ruas

Små defekter i vindkraftverkens rotorblad kan orsaka stora skador. Nu används artificiell intelligens för att snabbt hitta felen.

Publicerad

Varje centimeter av de 75 meter långa rotorbladen skannas med ultraljud i Siemens Gamesas fabriker. Erfarna inspektörer analyserar sedan skanningsbilderna i jakt på små veck i glasfibern. Sådana veck kan påverka vindkraftverkens hållfasthet och livslängd.

Nu har den japanska it-jätten Fujitsu utvecklat ett skräddarsytt nytt system för bildigenkänning åt Siemens Gamesa. Under sommaren har det testats i en fabrik i Danmark.

Prova Ny Teknik – 149 kr
för tre månader


Tillgång till alla låsta artiklar, fördjupande kompendier,
premiumnyhetsbrev, samt e-tidningen.



Kom igång nu →


Förnyas till 299 kr/mån efter din provperiod. Ingen bindningstid. Avsluta enkelt.
Gäller endast nya prenumeranter.



Är du medlem i Sveriges Ingenjörer?

Aktivera ditt konto här