Populärteknik

Så smart är Googles bildigenkänning

1. Några av de bilder som Pla Net kunde placera på rätt plats. Foto: Google, Flickr
2. Världen delades in i 26 000 celler vars storlek beror av hur många av de 126 miljoner bilder som samlades in finns i respektive cell. Foto: Google
3. Kända byggnadsverk som Eiffeltornet prickades lätt in av Googles algoritmer. Foto: Google
4. Bedömningen blev att stranden fanns i södra Kalifornien viket är korrekt. Men datorn garderade med att bilden även kunde vara tagen kring Medelhavet eller i Mexico. Foto: Google
5. Här blev sannolikheten lika för att fjorden låg i Nya Zealand som i Norge där Norge var korrekt svar. Foto: Google
6. Här är några bilder där datorn gick bet på att bestämma deras geografiska plats. Foto: Google

Google har utvecklat en programvara som kan lista ut var i världen ett foto är taget. Till och med inomhusbilder.

Publicerad

När Googles programvara Pla Net, som bygger på neurala nätverk, analyserade flera miljoner bilder från Flickr kunde programmet i 48 procent av fallen bedöma vilken världsdel bilden kom ifrån, skriver Googles forskare i en rapport.

För att utveckla tekniken som bygger på så kallad "deep learning" hämtade forskarna 126 miljoner bilder från webben som hade data om var bilderna var tagna. Samtidigt delades världen in i 26 000 rutor i varierande storlek beroende av hur många av de insamlade bilderna som kunde placeras i var och en av rutorna. För den placeringen användes 91 miljoner av de insamlade bilderna.

Prova Ny Teknik – 49 kr
för 1 månad


Tillgång till alla låsta artiklar, fördjupande kompendier,
premiumnyhetsbrev, samt e-tidningen.



Kom igång nu →


Förnyas till 299 kr/mån efter din provperiod. Ingen bindningstid. Avsluta enkelt.
Gäller endast nya prenumeranter.



Är du medlem i Sveriges Ingenjörer?

Aktivera ditt konto här