Premium

Stanfords ai öppnar för en snabbare batteriutveckling

Långdragna tester utgör en flaskhals inom utvecklingen av batterier för elbilar. Men nu har Stanford tagit fram en ny metod baserad på maskininlärning som kan korta testtiderna med 98 procent.

John Edgren
John Edgren
Publicerad

Batterierna representerar en stor av elbilarnas pris och att släppa en produkt som inte håller måttet kan innebära spiken i kistan för tillverkaren. Utvecklare som exempelvis vill maximera kapaciteten för snabbladdning måste utföra ett spektrum av tester på ett stort antal batterier. Varje steg av utvecklingen ska utvärderas och testerna kan ta månader eller år. Därför har framstegen hittills skett i små steg men nu öppnar ett nytt tillvägagångssätt för större teknikkliv.

Vid Stanford har ett team utvecklat en metod baserad på maskininlärning som sägs kunna kapa testtiden med 98 procent. Deras studie, som har publicerats i Nature, utgör en del i ett större samarbete med MIT och Toyota Research Institute.

Prova Ny Teknik – 149 kr
för tre månader


Tillgång till alla låsta artiklar, fördjupande kompendier,
premiumnyhetsbrev, samt e-tidningen.



Kom igång nu →

Förnyas till 299 kr/mån efter din provperiod. Ingen bindningstid. Avsluta enkelt.
Gäller endast nya prenumeranter.


Är du medlem i Sveriges Ingenjörer?

Aktivera ditt konto här

premium nyheter

MEST LÄST