Premium

Hon gör IBM:s ai-system 1000 gånger mer effektiva

Det må vara stort att superdatorer klått oss i Jeopardy, men baksidan är att det kräver stora mängder energi. Irem Boybat på IBM Research utvecklar nästa generations energieffektiva ai-system.

Ania Obminska
Ania Obminska
Publicerad

IBM:s superdator Watson har blivit väldigt omskriven för att den tävlade och vann i Jeopardy mot två mänskliga deltagare i februari 2011. Men för att klara detta behövde Watson hela 85 000 watt, att jämföra med de 20 watt som en mänsklig hjärna kräver. Superdatorn konsumerade alltså tusentals gånger mer energi än sina medtävlande.

Vi lever i en era av big data, som möjliggör allt kraftfullare ai-system. Men det finns begränsningar. De dataplattformar vi bygger allt på kan inte utnyttja teknikens fulla potential.

Prova Ny Teknik – 149 kr
för tre månader


Tillgång till alla låsta artiklar, fördjupande kompendier,
premiumnyhetsbrev, samt e-tidningen.



Kom igång nu →

Förnyas till 299 kr/mån efter din provperiod. Ingen bindningstid. Avsluta enkelt.
Gäller endast nya prenumeranter.


Är du medlem i Sveriges Ingenjörer?

Aktivera ditt konto här

watson nyheter ibm premium

MEST LÄST