”Satsningar på teknik kan förhindra lastbilskapningar”

2017-04-18 10:16  

DEBATT. Intelligenta kameror, mönsterigenkänning och nödlarm kan förebygga kapningar. Men kunskapen om hur tekniken kan skydda oss måste utökas, skriver debattören.

Efter terrordådet i Stockholm kände jag mig som forskare manad att berätta om tekniker som är relevanta för att hindra liknande lastbilsattacker. Jag håller med om den analys som Sveriges Åkeriföretag har gjort där de fastställer att nya identifieringslösningar för fordon måste utvecklas och implementeras.

Vårt samhälle har under det senaste decenniet utvecklat metoder för att minska de risker som finns med alla slags fordon. Vi har kontinuerligt utvecklat tekniker för att förhindra, eller i alla fall minimera, konsekvenserna vid trafikolyckor. Detta görs genom bland annat förbättrade bromssystem, automatisk kollisionsdetektering, förbättrade säkerhetsbälten och bättre motorer. Den infrastruktur som fordon, cyklister och fotgängare alla delar har också utvecklats genom bättre vägar och underhåll. Men det finns mer att göra. Som forskare vill jag i denna debattartikel fördjupa mig mer i hur fordon kan utvecklas – inte minst lastbilar – genom ny teknik.

Vi kan förbättra fordon rent tekniskt för att säkerställa att de framförs av sina rättmätiga förare. Befintliga metoder har potential så att till exempel intelligenta kameror kan utlösa ett alarm hos åkeriföretaget eller hos polisen om så behövs. Detta kan hindra fordon att starta överhuvudtaget eller på ett säkert sätt stoppa ett fordon i rörelse vid en fordonskapning. Den bakomliggande tekniken kan identifiera människor genom kontinuerlig biometrisk igenkänning och automatiskt eller delvis automatiskt observera vad de gör i fordonet vid behov. Nyckeln är att använda en serie intelligenta sensorer, antingen enskilda eller i samverkan. Detta kallas multimodal signalanalys och inkluderar artificiell intelligens, mönsterigenkänning, datorseende och audioanalys.

I detalj innebär detta att kameror, mikrofoner och andra sensorer, bland annat fingeravtryck, kan användas för att automatiskt avgöra om ett larm ska utlösas eller om en nödprocedur ska inledas där fordonet stoppas. Intelligenta metoder och algoritmer implementeras inuti biometriska avläsare för att åstadkomma igenkänning av identiteten bakom ett ansikte, ett fingeravtryck eller av kodord (till exempel ”under attack”), från läpprörelse, ögonblinkning och huvudrörelse i kombination med ljud. Det senare är också användbart som ”detektering av livstecken”, vilket bland annat betyder att systemet kan avgöra om en bedragare använder sig av video- eller röstinspelningar av förarens ansikte eller tal. En hel del kritiska element i dessa lösningar finns redan tillgängliga, eller inom nära räckhåll. Några tekniker kräver ytterligare forskning och noggranna studier, särskilt med hänsyn till tillförlitlighet och oönskade bieffekter.

Oron för människors säkerhet ökar i takt med medvetna attacker mot oskyldiga, både i och utanför fordon. Under bara ett år har vi sett hur oskyldiga drabbas i till exempel Stockholm, London, Berlin och Nice, till följd av terrorattacker där förövaren använder sig av fordon. Samhället måste bestämma hur vi ska svara mot dessa avskyvärda och omoraliska handlingar. Forskare och fordonstillverkare bör arbeta tillsammans långsiktigt och målmedvetet för att möjliggöra kontinuerlig identifiering i och kring fordon med riktlinjer godkända av samhället. Mitt förslag är att vi ökar vår kunskap och kompetens snabbare än de som planerar att skada oss. Vi måste utveckla bättre utrustade fordon och bygga en hållbar infrastruktur för ett säkrare samhälle.

/Josef Bigun, professor i signalanalys vid Högskolan i Halmstad, Fellow ieee.org & iapr.org

Prenumerera på Ny Tekniks kostnadsfria nyhetsbrev!

Kommentarer

Välkommen att säga din mening på Ny Teknik.

Principen för våra regler är enkel: visa respekt för de personer vi skriver om och andra läsare som kommenterar artiklarna. Alla kommentarer modereras efter publiceringen av Ny Teknik eller av oss anlitad personal.

Här är reglerna för kommentarerna på NyTeknik

  Kommentarer

Dagens viktigaste nyheter

Aktuellt inom

Senaste inom

Debatt

SPONSRAT INNEHÅLL

ANNONS