Hjärtsjukdomar påverkar en stor del av befolkningen – globalt är omkring 25 miljoner människor drabbade. En snabb insats kan avgöra utgången, men symtomen är ibland diffusa. Därför finns ett stort behov av att kunna skilja ut de som verkligen har råkat ut för det livshotande tillståndet.
Nu har forskare från England och Italien tillsammans utvecklat ett neuronnät som de hävdar kan ställa diagnosen med 100 procents exakthet, detta med utgångspunkt från EKG som skildrar ett enda hjärtslag. Det visar en studie som är publicerad i tidskriften Biomedical Signal Processing and Control Journal.
