Innovation
Artificiell intelligens kan upptäcka ångest och depressioner hos barn
Ai ska underlätta diagnostisering av depressioner hos barn. Foto: JONAS EKSTRÖMER / TT
En algoritm för maskininlärning hittade särdrag i barnens tal – som kan vara kännetecken på mental ohälsa.
Att upptäcka ångest och depressioner hos barn är ingen enkel sak. I USA tar en standardutredning som regel 60-90 minuter – med en psykolog eller psykiater som intervjuar barnet i sällskap med dennes förmyndare. Och att då lyckas ställa en korrekt diagnos är ingen självklarhet. Men nu kan artificiell intelligens eventuellt hjälpa till, och fånga upp de signaler som den analoga utvärderingen missar.
En studie utförd av forskare vid University of Vermont sägs visa att en algoritm för maskininlärning skulle kunna vara ett verktyg för att snabbt diagnostisera ångest och depression. I sin undersökning utgick forskarlaget från en variant av ett stresstest kallat ”Trier social stress test”, avsett för att provocera fram ett visst sinnestillstånd.
