Fordon
Autonoma testbilen klarade av banan på lånade minnen
"Vi vill att våra algoritmer ska vara lika bra som de skickligaste förarna – och förhoppningsvis bättre", hävdar en av forskarna. Foto: Stanford University
Stanford Universitys självkörande fordon lärde av sina misstag på tävlingsbanan. När kunskaperna fördes över till en annan testbil så klarade den av kurvorna lika snabbt.
För att förstå sin omgivning och de förutsättningar som råder förlitar sig självkörande bilar på en rad sensorer, exempelvis lidar och radar. Men autonoma system blir riktigt bra först när de på egen hand kan dra lärdomar av sina erfarenheter – och ännu bättre vore det om de nya kunskaperna kunde delas med andra fordon. Nu har Stanford University tagit ett steg på vägen.
Forskarna har skapat ett neuralt nätverk som de har matat med information från olika typer av vägunderlag, inklusive krävande förhållanden som snö och is. Systemet lät deras autonoma testfordon parera kurvor runt Sacramento Valleys Thunderhill Raceway i tävlingshastighet.
