Sociala nätverkssajter som Facebook, där användarna själva laddar upp bilder, lägger idag mycket jobb på att rensa bildfloden från porr och annat oönskat material. Ändå slinker en del igenom med missnöjda användare som följd.

Nystartade Oculusai på KTH har utvecklat ett system som sköter sorteringen både snabbt och automatiskt.

– Det finns ett stort sug efter vår lösning och vi tror att vi har ett försprång på marknaden, säger vd Omid Ashrafi.

Prischeck från Venture Cup
Företaget startades för bara några månader sedan av ett kompisgäng på sex personer som pluggat elektroteknik tillsammans.

Nu trängs det i en liten lokal på företagsinkubatorn Stockholm Innovation and Growth på KTH. I fönstret står en stor check på 200 000 kronor som företaget fick i förra veckan efter att ha vunnit en delseger i affärsplanstävlingen Venture Cup.

Sälja uppfinningen som en tjänst
Enligt Omid Ashrafi förs redan diskussioner med flera kunder som är intresserade av Oculusais bildgranskningsteknik.

- Vår styrka är att vi kan granska bilderna i realtid med hög precision, säger han.

Idén är att sälja bildgranskningen som en tjänst.

Kunden bestämmer vilken typ av bilder som ska godkännas och vilka som ska stoppas. Det kan röra sig om en dejtingsajt där bilderna ska föreställa en person som inte är för lättklädd.

Tar bara en tusendels sekund
För att demonstrera tekniken slår Babak Rasolzadeh, en annan av företagets grundare och forskare inom datorseende, upp sin bärbara dator med inbyggd kamera.

Så fort den registrerar ett ansikte ramas det in på skärmen.

- Vårt system kan känna igen ett ansikte på en tusendels sekund, säger han.

Algoritmerna som företaget använder har hämtats från de bildigenkänningssystem som robotar använder för att känna igen föremål. Och i industrin måste systemen vara robusta och fungera i realtid.

Genom att ”träna” systemet på en stor mängd bilder kan det lära sig att känna igen vilka bilder som ska godkännas.

Tekniken håller nu på att patentsökas.

Google lurar i vassen
Trots det stora genomslaget för bilder på internet finns enligt Omid Ashrafi förvånansvärt liten konkurrens inom just bildgranskning.

– Säkerhetsföretag ligger kanske rent tekniskt närmast oss. De använder bildigenkänning för att granska bilder från bevakningskameror. Men de vänder sig till en annan marknad.

Flera företag satsar däremot på nya söktjänster för bilder.

Svenska Polar Rose utvecklar till exempel en söktjänst för att känna igen ansikten på nätet.

I förra veckan avslöjade Google att företaget utvecklat en ny metod för att leta bilder på webben.