Systemet har utvecklats av IBM:s nya forskningslaboratorium i Dublin, som ägnar sig åt produkter som ska göra städer smartare, till exempel inom stadsplanering, vattendistribution och trafikstyrning.

Verksamheten handlar om att hitta sätt att sammanställa befintlig information på ett smartare sätt, så att bättre beslut kan fattas och resurserna användas mer hållbart.

Systemet för att övervaka trafikflödet kallas för PTA, predictive traffic analytics, som betyder ungefär förutsägande trafikanalys. Information från gps-sändare på bussar och taxibilar sammanställs och analyseras snabbt så att trafikövervakare i realtid kan se på kartor hur trafiken flyter.

– Historiskt har de tittat på tv-skärmar och slumpmässigt flyttat från kamera till kamera, och när de har sett en trafikkö har de vidtagit åtgärder. Nu hjälper systemet dem att se potentiella problem snabbare, och då kan de agera snabbare och bättre, säger Pol Mac Aonghusa.

Flera andra städer är intresserade av systemet, enligt Pol Mac Aonghusa, men han avslöjar inte vilka.

Nu vill IBM vidareutveckla systemet så att det även kan väga in information från sociala medier. Om människor till exempel börjar tweeta om en olycka ska systemet dra slutsatsen att en trafikolycka är den troligaste orsaken till att trafiken går långsamt.

Bakgrunden till satsningen på labbet i Dublin är att IBM ser ökade affärsmöjligheter i system som gör städer smartare.

– De flesta av oss kommer att bo i städer. Om vi hjälper till att lösa städernas största problem investerar vi i framtiden, säger Pol Mac Aonghusa.

Forskarna i Dublin håller också på med ett projekt för att optimera vattendistribution. Datormodeller har byggts upp för att simulera vattensystemet i Cork och Dublin och beräkningarna tyder på att trycket i vissa delar av systemet kan sänkas med 30 procent.

– I båda städerna vet vi att det finns stora möjligheter att spara pengar. Ett övertryck med 30 procent innebär en direkt energikostnad, säger Pol Mac Aonghusa.

En trycksänkning kan även ge indirekta besparingar genom att läckorna blir färre och utrustningen håller längre.

Ett annat projekt handlar om att förutse när det är bäst att köra vindkraftverk. Arbetet sker i samarbete med flera stora energiföretag i Europa.

– Vi är ännu i ett tidigt skede, men vi ska ta data från deras nät samt från produktion och konsumtion för att kunna säga när produktion och distribution kan optimeras, säger Pol Mac Aonghusa.