Digitalisering
Big data förutspår behovet av underhåll
Emaintenance har ett samarbete med SJ, och använder data som samlas in från sensorer både i tågen och utmed spåren. Foto: Jonas Ekströmer / TT
Samla in driftsdata från spåren. Analysera den. Och planera järnvägsunderhåll utifrån faktiska förhållanden. Emaintenance 365 från Luleå är ett av flera företag på Ny Tekniks 33-lista i år som arbetar med big data.
Hur många timmar har en maskin varit i drift? Hur långt har ett fordon rullat? Enkla frågor, med enkla svar, som många gånger ligger till grund för beslut av underhåll.
Men hur länge något har använts säger inte nödvändigtvis något om behovet av underhåll. Och en viktig, men svårare, fråga är hur lång livslängd som återstår.
